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    1. 技術講座  •   物聯網

      在恩智浦i.MX 8微處理器和i.MX RT 1170跨界微處理器上使用開源框架加速機器學習

      視頻介紹

      如何在恩智浦i.MX RT跨界MCU和i.MX系列SoC上使用機器學習算法。
      講座的第一部分介紹了恩智浦EDGEVerse產品組合,著重介紹了eIQ機器學習軟件開發環境,包括推理引擎、神經網絡編譯器和優化庫。該軟件利用開源技術,還完全被集成到了恩智浦的MCUXpresso軟件開發套件和Yocto開發環境中,使得工程師可以輕松開發完整的系統級應用。
      該講座從兩個方面介紹了機器學習框架,其一是用于移動設備的i.MX 8應用處理器,重點介紹了三個基于命令解釋程序的開源框架,包括谷歌的TensorFlow Lite Arm的Arm NN和微軟的ONNX Runtime;其二本講座介紹了如何在i.MX RT跨界微控制器上使用開源框架加速機器學習,包括兩個框架,它們分別采取不同的方法,第一個是TensorFlow Lite提供的基于命令解釋程序的方法,適用于微控制器。第二個方法是Glow編譯器提供的其他神經網絡編譯

      恩智浦半導體秉持“智慧生活 安全連結”的理念,致力于通過領先技術推動更便捷、智能、安全的生活。作為全球領先的嵌入式應用安全連接解決方案提供商,恩智浦不斷引領汽車、工業物聯網、移動設備和通信基礎設施市場的創新。恩智浦擁有超過60年的專業技術及經驗,在全球30多個國家設有業務機構,員工達29,000人,2020年全年營業收入86.1億美元。更多信息請登錄www.nxp.com.cn。

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